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平臺(tái)簡(jiǎn)介

地震業(yè)務(wù)與智能分析平臺(tái)是專為地震行業(yè)打造的業(yè)務(wù)系統(tǒng),它打通了大數(shù)據(jù)平臺(tái),提供完善的數(shù)據(jù)清洗、傳統(tǒng)測(cè)震業(yè)務(wù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、模型管理、數(shù)據(jù)分析挖掘、知識(shí)圖譜管理等功能。用戶可以整合現(xiàn)有業(yè)務(wù)邏輯,通過創(chuàng)新方法構(gòu)建和訓(xùn)練人工智能模型,提升業(yè)務(wù)價(jià)值。
地震業(yè)務(wù)系統(tǒng)
此系統(tǒng)由本公司獨(dú)立自主開發(fā)完成,同時(shí)參考了國(guó)內(nèi)外科研成果與國(guó)內(nèi)地震行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。由Liss數(shù)據(jù)接入,測(cè)震數(shù)據(jù)處理與計(jì)算,應(yīng)急流程管理及數(shù)據(jù)可視化組成。
智能分析系統(tǒng)
機(jī)器學(xué)習(xí)及模型訓(xùn)練能夠?qū)?fù)雜的地震數(shù)據(jù)傳輸至平臺(tái)的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行分析和處理,專注為地震領(lǐng)域提供一套完整的數(shù)據(jù)集和模型生產(chǎn)工具鏈.知識(shí)挖掘與搜索使用具有內(nèi)置AI功能的云搜索服務(wù),發(fā)現(xiàn)內(nèi)容中的模式和關(guān)系、理解情緒、提取關(guān)鍵短語等。

平臺(tái)功能

測(cè)震應(yīng)急業(yè)務(wù)
系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了測(cè)震數(shù)據(jù)處理、震相自動(dòng)拾取、地震事件定位、震級(jí)計(jì)算、烈度分布計(jì)算、地震波擴(kuò)散計(jì)算等業(yè)務(wù)功能。同時(shí)打通地震應(yīng)急管理業(yè)務(wù),能同步發(fā)起應(yīng)急任務(wù)流程,采用大屏管理與現(xiàn)場(chǎng)APP互動(dòng)的形式推動(dòng)應(yīng)急工作進(jìn)行。
自動(dòng)定位
使用地震波走時(shí)計(jì)算、震源掃描計(jì)算等多種行業(yè)認(rèn)可度較高的算法,進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算以最快速度獲知震動(dòng)事件位置、時(shí)間、震級(jí)等相關(guān)參數(shù),并產(chǎn)出烈度分拔、破壞破擴(kuò)散等應(yīng)急資料。
類型識(shí)別
基于人工智能對(duì)自動(dòng)定位事件進(jìn)行類型判斷,當(dāng)前可完成天然地震、爆破、塌陷、滑坡等不同震動(dòng)事件類型的自動(dòng)識(shí)別。
應(yīng)急指揮
破化地震發(fā)生后可以基于應(yīng)急處置流程發(fā)起應(yīng)急指揮,并通過應(yīng)急大屏和手機(jī)APP的聯(lián)動(dòng)功能實(shí)現(xiàn)應(yīng)急指揮中心對(duì)現(xiàn)場(chǎng)工作的指揮調(diào)度。
地震AI機(jī)器人
設(shè)計(jì)用于地震事件類型識(shí)別(天然地震、爆破、塌陷等)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型架構(gòu),將機(jī)器學(xué)習(xí)算法和模型與接口程序、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、指標(biāo)提取等工具程序整合,形成地震事件類型識(shí)別程序。便于今后積累更多的地震波形數(shù)據(jù)或研究出更多的特征值種類后,對(duì)模型和算法進(jìn)行優(yōu)化。
模型開發(fā)
通過原始地震數(shù)據(jù)文件處理得到地震事件對(duì)應(yīng)的特征值數(shù)據(jù)、波形圖、頻譜圖。針對(duì)特征值數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的模型(如支持向量機(jī)、決策樹、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等);針對(duì)圖像數(shù)據(jù)(波形圖和頻譜圖)設(shè)計(jì)基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)模型。
模型訓(xùn)練
執(zhí)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)集劃分,利用CPU/GPU設(shè)備執(zhí)行訓(xùn)練并進(jìn)行模型參數(shù)優(yōu)化,得到針對(duì)樣本數(shù)據(jù)的識(shí)別模型,并給出定量評(píng)估結(jié)果。保存各模式(特征值、波形圖、頻譜圖)下的訓(xùn)練模型用于模型融合及部署。
模型部署
提供原始地震數(shù)據(jù)輸入API接口和識(shí)別結(jié)果輸出API接口,針對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流進(jìn)行判別; 提供模型訓(xùn)練接口以允許對(duì)更新后的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行離線批量學(xué)習(xí)(針對(duì)圖像訓(xùn)練需要GPU支持);提供模型測(cè)試接口以允許對(duì)模型效果進(jìn)行評(píng)估,生成錯(cuò)誤判別的樣本信息文件以便于模型優(yōu)化和后期分析。
地震知識(shí)智能搜索引擎
全面解析語句的結(jié)構(gòu)關(guān)系,準(zhǔn)確識(shí)別句法成分。
自動(dòng)對(duì)搜索詞進(jìn)行語義理解和意圖識(shí)別,發(fā)現(xiàn)用戶需求。

平臺(tái)優(yōu)勢(shì)

專業(yè)價(jià)值
能夠?qū)崿F(xiàn)震動(dòng)事件的自動(dòng)化監(jiān)控計(jì)算、影響評(píng)估及應(yīng)急調(diào)控等專業(yè)化工具的建設(shè)。
方法創(chuàng)新
通過將人工智能機(jī)器人、數(shù)據(jù)挖掘等新技術(shù)手段與地震行業(yè)需求進(jìn)行融合落地,產(chǎn)生能夠投入實(shí)際工作生產(chǎn)的新方法、新成果。
產(chǎn)研結(jié)合
能與行業(yè)內(nèi)專家研究成果進(jìn)行深度融合,將研究成果轉(zhuǎn)化為切實(shí)有效的生產(chǎn)工具。
業(yè)務(wù)提升
多年行業(yè)積累,能夠很好理解地震行業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)邏輯,也能夠完成業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化以及業(yè)務(wù)需求的深度挖掘及價(jià)值提升。